ارزیابی جامع مدل سازی هندسی تصاویر ماهواره ای با روش های هوشمند وکلاسیک worldview-۲

تعیین و بررسی مدل های تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهواره ای با توجه به رونق استفاده از آن ها در بسیاری از زمینه ها در ده های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. در این مطالعه با استفاده از روش های مختلف مدلسازی به تصحیح هندسی تصویر ماهواره ای worldview-2 پرداخته و سعی گردیده است تا یک ارزیابی جامع از قابلیت روش های مختلف در مدلسازی تصویر این ماهواره در منطقه شهری مانند تهران بدست آید. همچنین اثر تعداد و توزیع نقاط کنترل در روش های مدلسازی مورد مطالعه قرار گرفته است و در نهایت تصحیح هندسی با استفاده از توابع رشنال با دقت بالایی در حدود 36/0 متر حاصل گردید. علاوه بر روش های معمول از روش های هوش مصنوعی نظیر الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی به منظور بهینه سازی استفاده گردید و با استفاده از شبکه پرسپترون با 4 نرون در لایه میانی دقت 71/0 پیکسل حاصل گردید و در نهایت مشخص شد که با استفاده از این الگوریتم ها می توان مدل های موجود را بهینه کرد و نتایج بهتری را نسبت به روش های معمول بدست آورد.